案例分类:边缘计算
中铁一局集团有限公司是大型、综合型建筑业企业,具有铁路工程及公路工程总承包特级资质,市政、房建总承包一级资质,铁路铺架、公路路面、隧道、水工隧洞、城市轨道专业承包一级资质,是集科研与技术开发、建筑施工、设备安装、加工制造、工程机械和汽车修理、物资供销、工程监理和技术咨询、多种经营为一体的技术密集型集团型企业。
及时、科学合理的检测评估不仅可以保障桥梁的安全服役,还可以针对异常灾害提前预警,保证行车安全。为了实现对桥梁全方位的状态掌控,需要定期检测桥梁裂缝,并对桥梁周遭环境实时记录。传统以云计算模型为核心的集中式处理模式无法高效处理边缘设备产生的数据,大量的监测数据可能由于网络延迟影响传输质量,具有带宽不足、实时性不够、能耗大等问题。而基于边缘计算技术开发的智慧桥梁检测系统能在网络边缘端实时分析处理数据,对桥梁环境因素及时监测,对异常环境及时预警;大量临时数据不再全部上传云端,减轻了网络带宽和数据中心功耗的压力;减少了系统延迟且无需通过网络请求云计算中心,提升检测效率。
终端传感器采集风速、雨雪量、道路能见度之环境数据以及大桥局部照片,上传至边缘服务器,边缘服务器判断是否为异常天气条件,并判断大桥是否产生裂缝,并将判断结果反馈给终端和云端。之后边端服务器将终端采集的数据和判断结果上传至云端服务器,云端服务器汇总信息进行大桥通行及管理的具体规划等。
通过部署大量传感器准确监测环境信息及大桥的局部照片,使大桥通行安全率提升60%,人工投入降低了90%。
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