案例分类:工业大数据
华北电科院成立于1954年,是我国最早成立的大区电力试验院(所)之一。业务覆盖电力系统“发电、输电、变电、配电”各个环节,承担技术支撑、技术服务、工程调试、科技研发等重要任务。华北电科院依托科研人才聚集和服务40余家火电厂行业的优势,积极开展智慧电厂研究和数字化转型研究工作,以提升对火电行业的服务质量和企业自身的管理能力。
无法综合分析风电消纳
风机功率无法预测
设备常常因为维修保养不及时导致故障发生
对区域内新能源消纳状况进行按月监测、按年预警,对地区新能源并网、发电、消纳等情况进行月度监测,对电力市场交易中新能源占比、跨省跨区通道输送新能源占比等进行专项监测。运用大数据的分析手段,定量预测研判季度、年度及未来各地区消纳前景,提出各地区弃电率、弃电量、利用小时数等,为区域优化新能源发展规模和布局提供决策依据。
通过对风力发电关键设备运行情况进行实时监管和比较分析,在全面分析设备工况、气象资源、生产计划等因素的基础上,为新能源发电企业提供坚实的技术服务支撑。
解决方案能够为区域内风电场提供完全基于数值天气预报和流体力学技术,计算短期和超短期的功率预测服务。并且能够依托电力气象技术和大数据分析手段自动收取和处理测风塔观测数据、风电场运行数据,并将采集到的秒级数据在线进行大数据分析,并将相关内容反馈给风电云平台,最终通过多维度的关联分析为区域内新能源场站气象预测、特殊天气预警、资源评估及预测、功率预测评价及修正和能效评估提供大数据技术支撑。
提高风电的运维效率,减少风机非计划停机10%-15%,降低设备的维护成本,延长设备的使用寿命。
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